A gépi tanulásos MI hogyan alakítja át csendben az irodai nyomtatási technológiát?

A generatív MI az a fajta mesterséges intelligencia, amely verseket ír, képeket alkot, vagy az emberi beszélgetést utánozza.

A gépi tanulásos MI viszont inkább egy adatnyomozóhoz hasonlít. Elemzi az információkat, és tanul belőlük. A gépi tanulásos MI-re gondoljon úgy, mint egy sarokban ülő csendes elemzőre, aki megfigyeli a mintákat, tanul belőlük és előrejelzéseket készít. Valójában a generatív MI-modellek a gépi tanulás és a kapcsolódó elvek alapján épülnek fel.

Míg az imageFORCE platformunk kiváló minőségű nyomtatásával inspirálhatja az emberi kreativitást, nem arra tervezték, hogy verseket írjon vagy beszélgetéseket folytasson. Ehelyett a megbízhatóságra és a biztonságra összpontosít, és a valós adatok felhasználásával kategóriaelső teljesítményt nyújt.

A gépi tanulás a mesterséges intelligencia olyan részhalmaza, amely lehetővé teszi a rendszerek számára, hogy nagy adatkészletekből tanuljanak, és idővel fejlődjenek anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket.

Bár az elérhetőség modelltől függ, az imageFORCE készülék firmware-je a gépi tanulásos MI-vel képzett algoritmusokat két célra használja:

• A készülékhez csatlakozó hálózat jellemzői alapján ajánlást tesz a készülék optimális biztonsági beállításaira.
• A főbb cserélhető alkatrészek, például a dobegység vagy a papírtovábbító görgő állapotának figyelemmel kísérésével előre jelezi, hogy mikor kell azokat kicserélni, mielőtt meghibásodnának – így intelligensebb szervizelési ütemezést tesz lehetővé.

Ezeket az algoritmusokat a japán Canon Inc. fejlesztette ki és finomította, több ezer készülékről begyűjtött adatok alapján. Az eredmény egy olyan nyomtató, amely nem csak nyomtat, hanem intelligens technológiát is alkalmaz, hogy vállalkozása zökkenőmentesen működhessen.

A gépi tanulásos MI-nek köszönhetően lehetővé válik az imageFORCE készülékek megelőző karbantartása, csökkentve ezzel az állásidőt, elkerülve a sürgősségi javításokat, és biztosítva az iroda zökkenőmentes működését. Az informatikai vezetők számára ez nyugalmat biztosít. A vállalkozások számára pedig a munkavégzés egy intelligensebb módját hozza el.

A biztonság szempontjából a nyomtatókat gyakran figyelmen kívül hagyják, mint kockázati tényezőket, pedig azok érzékeny adatokat tárolnak és dolgoznak fel, ezért kibertámadások célpontjai lehetnek. Az imageFORCE készülékek gépi tanulásos MI-vel előre betanított firmware-t használnak az optimális biztonsági beállítások ajánlására, segítve ezzel a korlátozott IT-szakértelemmel rendelkező szervezeteket a biztonsági sebezhetőségek minimalizálásában.

Az adatvédelmet minden szakaszban rendkívül komolyan vesszük. A gépi tanulási folyamat során semmilyen személyes azonosításra alkalmas vagy bizalmas információt nem használunk fel. Az általunk gyűjtött adatok anonimizáltak és statisztikai jellegűek, mint például a henger hőmérséklete és a papíradagolás időzítése – nem pedig olyanok, mint például a készülék IP-címe. Nem gyűjtünk címeket, munkaköri adatokat, kapcsolattartási adatokat, neveket vagy ehhez hasonló adatokat.

A firmware alapját képező algoritmusok a készüléken kívül kerülnek betanításra, magán a nyomtatón nem történik tanulási folyamat. Ez a megközelítés biztosítja, hogy az adatvédelem nem csak egy funkció. Hanem egy alapvetés.

Olyan adatokat használunk fel, amelyekre nem is szokott gondolni. Érzékelőadatok, például, hogy milyen gyakran tisztítják vagy cserélik a papírtovábbító görgőket, illetve mennyi idő alatt halad át a papír a gépen. Az alkatrészek állapota, a dob felületi ellenállása, a motor rezgései, hőmérséklet-értékek és feszültségeltérések.

Ezek a látszólag jelentéktelen részletek a prediktív algoritmusok számára aranyat érnek. Segítenek a rendszernek megtanulni, hogy mi a normális, így azt is felismeri, ha valami baj készül. Ez a különbség egy meghibásodásra hajlamos nyomtató és egy olyan készülék között, amely minden feltűnés nélkül egyszerűen csak megelőzi a leállást.

A biztonsági beállítások ajánlásához az imageFORCE készülékek a firmware-jükben lévő, gépi tanulással képzett algoritmusokat használják, hogy a védelmüket a csatlakoztatott hálózathoz igazítsák.

Az imageFORCE készülékekről származó adatok biztonságos, Európában található Canon adatközpontokba kerülnek, ahol anonimizálják és biztonságosan tárolják azokat. Fejlesztőcsapataink ezt követően ezeket az adatokat felhasználják az algoritmusok betanítására, tesztelésére és finomhangolására, mielőtt azokat beépítik az új firmware-frissítésekbe.

Ezek a frissítések globálisan kerülnek bevezetésre, hogy az imageFORCE készülékek intelligens, gyorsabb reagálású funkciókkal rendelkezzenek. A Canon minden lépésnél gondoskodik az adatok anonimizálásáról és védelméről.

Minden a mintákról szól. Az MI-nek több ezer példát biztosítunk a készülékek viselkedéséről – arról is, amikor jól működnek és arról is, amikor meghibásodnak –, így a rendszer megtanulja felismerni a korai figyelmeztető jeleket.

Idővel egyre jobban képes előre jelezni a problémákat, mielőtt azok bekövetkeznének. Ez a folyamatos tanulási ciklus azt jelenti, hogy minél több készülék van használatban, a rendszer annál okosabbá válik. Ez egyfajta kollektív intelligencia, amely a világ minden táján működő nyomtatók csendes zümmögéséből épül fel.

A szervezetek, legyenek azok bármilyen méretűek, nagy izgalommal tekintenek az MI-ben rejlő lehetőségekre, ugyanakkor megalapozott óvatossággal állnak a biztonság és a hatékonyság kérdéséhez. Ez különösen igaz a generatív MI-re, ahol a vezetők igyekeznek megérteni, hogy ez a gyorsan fejlődő technológia hogyan tud hozzáadott értéket teremteni vállalkozásaik számára.

Az imageFORCE a gépi tanulás praktikus, célzott alkalmazását kínálja, amely az irodai nyomtatási és szkennelési technológiát intelligensebbé, biztonságosabbá és megbízhatóbbá teszi. Ez nem egy látványos technológia. Nem fog költeményeket írni. Arra összpontosít, ami számít: a teljesítményre, a védelemre és a nyugalomra.